乔昕，男，1977年11月出生，博士，现任tyc太阳成集团9728讲师，研究方向为动力锂离子电池管理系统、电池状态估计及安全技术。毕业于中国科学院自动化研究所，并在山东大学完成博士后研究。在动力电池的SOC/SOH/SOP估算、均衡算法设计、电池安全及剩余寿命预测等领域取得了多项技术突破，相关成果已在大型储能、户用储能、电动汽车等新能源领域实现量产应用。自从2010年以来从事动力锂离子电池BMS系统的研发，其产品已经覆盖电动汽车、电动大巴、户用储能、大型储能、移动电源等多个新能源领域。目前，他的研究兴趣在电池高精度估算、梯次利用及故障诊断，以及AI agent应用于电池诊断和LLM应用于电池状态估算等领域。

研究方向：新能源电池状态估算、电池故障诊断。

邮箱：qiaoxin@sdjtu.edu.cn

代表性科研项目：

[1] 无线胎压传感器全功能信号检测系统，2021.03-2023.03。

[2] 越障涉水机器人样机开发，2022.09-2023.09。

[3] 电池管理系统数据迁移模块开发（德国公司委托），2023.3-2024.3。

[4] 大型储能电池容量估算技术开发，2024.06-2025.06。

部分发表论文：

[1] Qiao, Xin, et al. “Hybrid approach for online capacity estimation of lithium-lon batteries: Integrating model-driven and data-driven methods.” Journal of Energy Storage 113 (2025): 115582.

[2] Qiao, Xin, et al. "Online estimation of open circuit voltage based on extended kalman filter with self-evaluation criterion." Energies 15.12 (2022): 4373.